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图 1 四季日最大用电负荷图
Figure 1.
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图 2 近三年的四季日最大用电负荷图
Figure 2.
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图 3 每年夏季降温用电负荷最大值图
Figure 3.
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图 4 上海历年春秋季最大用电负荷与经济变量
Figure 4.
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图 5 用电负荷旋风图
Figure 5.
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图 6 最大用电负荷和最大基准用电负荷序列预测图
Figure 6.
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图 7 不同基准气温下的最大基准用电负荷Vr,t的估计序列
Figure 7.
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图 8 最大基准用电负荷与经济变量的关联关系
Figure 8.
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图 9 最大基准用电负荷指数及光滑线
Figure 9.
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图 10 最大基准用电负荷指数光滑线
Figure 10.
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电力数据 日电量（亿千瓦时） 日最大负荷（万千瓦） 日最小负荷（万千瓦） 年份 平均数 中位数 标准差 平均数 中位数 标准差 平均数 中位数 标准差 全样本 2.98 3.02 0.98 1463.90 1467.60 487.48 948.24 973.10 307.48 2000 1.50 1.45 0.19 744.24 723.35 103.45 473.24 461.15 54.08 2001 1.58 1.53 0.21 785.58 761.10 115.92 498.15 485.60 55.79 2002 1.72 1.70 0.23 857.91 841.20 127.10 540.20 533.00 59.70 2003 1.99 1.91 0.29 989.06 958.70 152.90 626.09 603.40 81.39 2004 2.20 2.13 0.29 1083.48 1051.40 148.94 699.87 679.35 79.86 2005 2.47 2.39 0.34 1214.75 1175.80 174.12 785.26 762.10 91.54 2006 2.69 2.58 0.42 1321.52 1272.50 216.65 857.28 826.00 114.22 2007 2.92 2.80 0.46 1436.36 1385.60 242.58 931.12 903.30 127.84 2008 3.09 2.96 0.47 1520.58 1446.65 245.22 990.15 952.40 132.74 2009 3.14 3.07 0.47 1544.85 1509.20 246.67 1001.10 983.90 133.02 2010 3.53 3.33 0.57 1727.29 1629.30 298.74 1137.28 1080.70 164.08 2011 3.66 3.53 0.53 1794.48 1740.90 283.99 1174.52 1139.00 149.32 2012 3.68 3.59 0.55 1821.17 1772.10 291.65 1171.92 1138.35 154.95 2013 3.85 3.59 0.72 1894.93 1774.40 376.32 1220.78 1141.00 207.40 2014 3.73 3.67 0.50 1820.76 1789.90 269.92 1183.28 1168.70 136.23 2015 3.83 3.74 0.55 1877.14 1832.70 295.01 1219.60 1196.00 149.15 2016 4.03 3.84 0.71 1977.62 1877.05 378.35 1290.49 1227.35 202.47 2017 4.18 3.98 0.88 2037.56 1945.70 453.69 1337.44 1275.00 264.59 数据来源：笔者依据上海市电力公司用电负荷数据整理所得。 表 1 日用电负荷数据的描述性统计
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温度数据 日最高温度（摄氏度） 日最低温度（摄氏度） 年份 平均数 中位数 标准差 平均数 中位数 标准差 全样本 21.59 22.70 9.32 15.06 15.8 8.74 2000 23.56 24.60 7.76 17.11 18.00 7.41 2001 21.37 23.00 9.10 14.89 15.50 8.51 2002 21.66 21.60 8.53 15.04 15.60 7.91 2003 21.55 22.50 9.85 14.79 15.00 9.07 2004 21.96 23.15 9.07 15.12 15.65 8.62 2005 21.58 23.20 10.26 14.65 16.10 9.61 2006 22.17 23.40 9.37 15.55 16.20 8.65 2007 22.27 22.40 8.98 15.68 15.30 8.33 2008 21.38 22.20 9.69 14.65 15.00 9.15 2009 21.55 24.20 9.49 14.92 16.70 8.90 2010 21.23 21.00 9.49 14.64 14.10 9.07 2011 21.00 22.00 9.83 14.43 16.00 9.28 2012 20.63 22.45 9.74 14.54 15.80 8.97 2013 21.81 22.40 9.99 15.08 15.20 9.33 2014 20.84 21.90 8.33 14.85 15.80 8.08 2015 20.95 23.20 8.54 14.80 16.00 8.00 2016 21.48 22.10 9.26 15.46 16.05 8.72 2017 22.30 22.90 10.01 15.37 16.30 9.14 数据来源：笔者依据上海市电力公司温度数据整理所得。 表 2 日温度数据的描述性统计
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两期移动平均的估计值 三期移动平均的估计值 四期移动平均的估计值 α 0.2553［0.1504］ 0.6860***［0.1872］ 1.1076***［0.2166］ γ 1.0067***［0.0210］ 1.0022***［0.0274］ 1.0072***［0.0334］ K11 −0.0015 ［0.0112］ 0.0077［0.0130］ −0.0008［0.0143］ K12 0.0287**［0.0128］ 0.0293*［0.0150］ 0.0399**［0.0166］ 调整的R2 0.9948 0.9911 0.9865 p-value 1.151e-15 3.926e-13 3.915e-11 注：* 表示90%水平显著，**表示95%水平显著，***表示99%水平显著。 表 3 最大用电负荷估计和预测模型
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两期移动平均 三期移动平均 四期移动平均 MSE 2662.162 2919.649 3318.067 表 4 最大用电负荷估计模型的预测均方误差
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GDP 一产GDP 二产GDP 三产GDP 估计值 0.7662***[0.0774] 0.3819***[0.1113] 0.7057***[0.0853] 0.7794***[0.0754] 调整的 R2 0.5810 0.1335 0.4908 0.6018 p-value 6.953e-15 0.0010 6.291e-12 1.18e-15 注：* 表示90%水平显著，**表示95%水平显著，***表示99%水平显著。 表 5 最大基准用电负荷指数与经济变量的关系
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