文化社会学聚焦文化实践与社会之间的互动关联，其传统研究方法兼有主观主义和客观主义的双重特征。文化大数据、机器学习等社会计算资料和方法，为当代文化社会学的发展提供了新的研究对象、分析工具和理论视野，并在国际前沿研究中得到了应用。中国学者进一步聚焦海量文本、互联网文化行为和调查问卷等大数据和传统资料，实现对文化的时空结构、信息流空间的互动结构和亚文化社会指标的科学插补测量。利用机器学习等社会计算手段，文化社会学研究者得以更深入地理解文化与社会结构之间的动态关系，进而促进理论观照的养成。