超越外部视角：大语言模型时代社会科学的角色定位

郁建兴; 刘宇轩

English

引用本文: 郁建兴, 刘宇轩. 超越外部视角：大语言模型时代社会科学的角色定位[J]. 学术月刊, 2026, 58(7): 77-89. shu

Citation: YU Jianxing, LIU Yuxuan. Beyond the Outside Observer: Repositioning the Social Sciences in the Era of Large Language Models[J]. Academic Monthly, 2026, 58(7): 77-89. shu

超越外部视角：大语言模型时代社会科学的角色定位

郁建兴 ,
刘宇轩

作者简介: 作者郁建兴,浙江大学公共管理学院教授,教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室研究员 (浙江杭州310058);刘宇轩,华东理工大学社会与公共管理学院讲师 (上海 200237)。

基金项目: 本文为国家自然科学基金重点项目"数字政府驱动的治理范式变革研究"(72434004)、教育部哲学社会科学研究重大专项项目"中国社会治理自主知识体系构建研究"(2025JDZD047)的阶段性成果。
中图分类号: D0

Beyond the Outside Observer: Repositioning the Social Sciences in the Era of Large Language Models

YU Jianxing ,
LIU Yuxuan

CLC number: D0

摘要: 大语言模型(LLM)正在深度嵌入公共治理、司法辅助、福利分配等社会科学核心领域，迫使社会科学重新审视自身的目标使命。当前社会科学与LLM的交叉研究深陷三重误区:将模型暂态缺陷误读为结构性社会规律，迷信被操纵的评测榜单，以小模型局部优化充当普遍理论。这些误区产生了大量注定随算力迭代自动消亡的“算法伪影”。对此，可以从两个维度划定工程命题与社会科学命题的边界:技术上能否被算力消解，以及商业逻辑是否驱动主动修复。两条判据可以交叉凝练为一个可操作的四象限试金石矩阵。在此基础上，需要越过工程边界，在权力、价值与制度三个维度确立社会科学的研究坐标，去解决自由裁量权的语言性消解，公共价值在优化压力下的选择性消失，以及LLM引入“第四只手”后问责链条的断裂与重建等问题。该坐标隐含着社会科学居于人工智能“外部”进行批判的前提，导致社会科学论证的结构性局限，从而决定人工智能的“外部”视角本身需要被超越。
- 社会科学 /
- 大语言模型 /
- 人工智能 /
- 共同生产
Abstract: As Large Language Models (LLMs) become deeply embedded in public governance, judicial assistance, and welfare allocation, social science is compelled to reexamine its own epistemological foundations. This article identifies three critical pitfalls in current social science research on LLMs:misinterpreting transient model deficiencies as structural social regularities, uncritically accepting manipulated benchmarks, and generalizing local optimizations of small-scale models into universal theories. To address these issues, the article establishes an epistemological boundary between engineering challenges and social propositions along two dimensions:whether a phenomenon can be resolved by scaling compute, and whether commercial logic provides sufficient incentive for its repair. This framework is crystallized into an operable four-quadrant matrix. Building on this foundation, the article identifies three research coordinates for social science:the linguistic erosion of administrative discretion, the selective disappearance of public values under optimization pressure, and the fracturing of accountability chains introduced by LLMs as a 'fourth hand'. The article further argues that the premise of social science standing 'outside' AI is increasingly untenable.
- social science /
- LLM /
- AI /
- co-production
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

超越外部视角：大语言模型时代社会科学的角色定位

作者简介:作者郁建兴,浙江大学公共管理学院教授,教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室研究员 (浙江杭州310058);刘宇轩,华东理工大学社会与公共管理学院讲师 (上海 200237)。

基金项目: 本文为国家自然科学基金重点项目"数字政府驱动的治理范式变革研究"(72434004)、教育部哲学社会科学研究重大专项项目"中国社会治理自主知识体系构建研究"(2025JDZD047)的阶段性成果。

关键词:

摘要: 大语言模型(LLM)正在深度嵌入公共治理、司法辅助、福利分配等社会科学核心领域，迫使社会科学重新审视自身的目标使命。当前社会科学与LLM的交叉研究深陷三重误区:将模型暂态缺陷误读为结构性社会规律，迷信被操纵的评测榜单，以小模型局部优化充当普遍理论。这些误区产生了大量注定随算力迭代自动消亡的“算法伪影”。对此，可以从两个维度划定工程命题与社会科学命题的边界:技术上能否被算力消解，以及商业逻辑是否驱动主动修复。两条判据可以交叉凝练为一个可操作的四象限试金石矩阵。在此基础上，需要越过工程边界，在权力、价值与制度三个维度确立社会科学的研究坐标，去解决自由裁量权的语言性消解，公共价值在优化压力下的选择性消失，以及LLM引入“第四只手”后问责链条的断裂与重建等问题。该坐标隐含着社会科学居于人工智能“外部”进行批判的前提，导致社会科学论证的结构性局限，从而决定人工智能的“外部”视角本身需要被超越。

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作者简介: 作者郁建兴,浙江大学公共管理学院教授,教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室研究员 (浙江杭州310058);刘宇轩,华东理工大学社会与公共管理学院讲师 (上海 200237)。

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

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作者简介:作者郁建兴,浙江大学公共管理学院教授,教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室研究员 (浙江杭州310058);刘宇轩,华东理工大学社会与公共管理学院讲师 (上海 200237)。

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作者简介: 作者郁建兴,浙江大学公共管理学院教授,教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室研究员 (浙江杭州310058);刘宇轩,华东理工大学社会与公共管理学院讲师 (上海 200237)。

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