人机协同阐释：人工智能时代经济思想史研究的新范式

赵雷; 刘子阳

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引用本文: 赵雷, 刘子阳. 人机协同阐释：人工智能时代经济思想史研究的新范式[J]. 学术月刊, 2026, 58(4): 62-78. shu

Citation: ZHAO Lei, LIU Ziyang. Human-AI Collaborative Hermeneutics: A New Research Paradigm for the History of Economic Thought in AI Era[J]. Academic Monthly, 2026, 58(4): 62-78. shu

人机协同阐释：人工智能时代经济思想史研究的新范式

赵雷 ,
刘子阳

作者简介: 赵雷,东北财经大学经济学院讲师(辽宁大连 116025);刘子阳,东北财经大学经济学院硕士研究生(辽宁大连 116025)。

基金项目: 本文为国家社会科学基金重大项目“中国经济学自主知识体系建构的方法论研究”（23＆ZD129）的阶段性成果
中图分类号: F09

Human-AI Collaborative Hermeneutics: A New Research Paradigm for the History of Economic Thought in AI Era

ZHAO Lei ,
LIU Ziyang

CLC number: F09

摘要: 人工智能浪潮与构建经济学自主知识体系的时代需求，给经济思想史的传统研究范式带来了深刻的挑战。研究诊断发现，学科虽已确立“知识生产史”的宏大纲领，但传统精读方法固有的“结构性失明”“过程性失察”与“经验性失语”三大病理，造成了学术理想与研究能力之间的深刻鸿沟。为应对此困境，有必要系统构建一种“人机协同阐释”新范式。该范式以研究者智慧为主导，通过“问题建构—模式发现—意义阐释—循环深化”的循环探究流程，深度融合人工智能的远读计算与学者的精读阐释。辅以“三角互证法”确保阐释的稳健性，新范式力求整合计算客观性与阐释主体性，致力于将“知识生产史”纲领从思辨构想提升为可检验的实证科学。研究展示了新范式如何通过一系列前沿议程，推动经济思想史转型为更“厚重”的历史科学，并为构建自主知识体系的时代使命提供关键的方法论支撑。
- 经济思想史 /
- 知识生产史 /
- 人工智能 /
- 人机协同 /
- 数字人文
Abstract: The surge of Artificial Intelligence and the contemporary imperative to construct an autonomous knowledge system for economics pose a profound challenge to the traditional research paradigm in the history of economic thought.This paper diagnoses that although the discipline has established the ambitious program of a “history of knowledge production,” three inherent pathologies of the traditional close-reading method — “structural blindness,” “procedural oversight,” and “empirical aphasia” — have created a profound gap between scholarly aspirations and research capabilities.To address this dilemma,this paper systematically constructs a new paradigm:“ Human-AI Collaborative Hermeneutics.” Guided by the researcher's intellectual leadership (Phronesis),this paradigm deeply integrates AI-driven computational “distant reading” with the scholar's “close reading” interpretation through an iterative inquiry cycle:“problem construction,pattern discovery,meaning interpretation,and cyclical deepening.” Reinforced by a “triangulation method” to ensure interpretive robustness,the new paradigm endeavors to synthesize computational objectivity and interpretive subjectivity,aiming to elevate the “history of knowledge production” program from a speculative concept to a testable empirical science.Finally,the paper demonstrates how this new paradigm,through a series of cutting-edge agendas,can transform the history of economic thought into a more robust and substantial historical science and provide crucial methodological support for the mission of building an autonomous knowledge system.
- history of economic thought /
- history of knowledge production /
- artificial intelligence /
- human-AI collaboration /
- digital humanities
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

人机协同阐释：人工智能时代经济思想史研究的新范式

赵雷
刘子阳

作者简介:赵雷,东北财经大学经济学院讲师(辽宁大连 116025);刘子阳,东北财经大学经济学院硕士研究生(辽宁大连 116025)。

基金项目: 本文为国家社会科学基金重大项目“中国经济学自主知识体系建构的方法论研究”（23＆ZD129）的阶段性成果

关键词:

摘要: 人工智能浪潮与构建经济学自主知识体系的时代需求，给经济思想史的传统研究范式带来了深刻的挑战。研究诊断发现，学科虽已确立“知识生产史”的宏大纲领，但传统精读方法固有的“结构性失明”“过程性失察”与“经验性失语”三大病理，造成了学术理想与研究能力之间的深刻鸿沟。为应对此困境，有必要系统构建一种“人机协同阐释”新范式。该范式以研究者智慧为主导，通过“问题建构—模式发现—意义阐释—循环深化”的循环探究流程，深度融合人工智能的远读计算与学者的精读阐释。辅以“三角互证法”确保阐释的稳健性，新范式力求整合计算客观性与阐释主体性，致力于将“知识生产史”纲领从思辨构想提升为可检验的实证科学。研究展示了新范式如何通过一系列前沿议程，推动经济思想史转型为更“厚重”的历史科学，并为构建自主知识体系的时代使命提供关键的方法论支撑。

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Abstract: The surge of Artificial Intelligence and the contemporary imperative to construct an autonomous knowledge system for economics pose a profound challenge to the traditional research paradigm in the history of economic thought.This paper diagnoses that although the discipline has established the ambitious program of a “history of knowledge production,” three inherent pathologies of the traditional close-reading method — “structural blindness,” “procedural oversight,” and “empirical aphasia” — have created a profound gap between scholarly aspirations and research capabilities.To address this dilemma,this paper systematically constructs a new paradigm:“ Human-AI Collaborative Hermeneutics.” Guided by the researcher's intellectual leadership (Phronesis),this paradigm deeply integrates AI-driven computational “distant reading” with the scholar's “close reading” interpretation through an iterative inquiry cycle:“problem construction,pattern discovery,meaning interpretation,and cyclical deepening.” Reinforced by a “triangulation method” to ensure interpretive robustness,the new paradigm endeavors to synthesize computational objectivity and interpretive subjectivity,aiming to elevate the “history of knowledge production” program from a speculative concept to a testable empirical science.Finally,the paper demonstrates how this new paradigm,through a series of cutting-edge agendas,can transform the history of economic thought into a more robust and substantial historical science and provide crucial methodological support for the mission of building an autonomous knowledge system.

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作者简介: 赵雷,东北财经大学经济学院讲师(辽宁大连 116025);刘子阳,东北财经大学经济学院硕士研究生(辽宁大连 116025)。

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