大语言模型(LLM)正在深度嵌入公共治理、司法辅助、福利分配等社会科学核心领域，迫使社会科学重新审视自身的目标使命。当前社会科学与LLM的交叉研究深陷三重误区:将模型暂态缺陷误读为结构性社会规律，迷信被操纵的评测榜单，以小模型局部优化充当普遍理论。这些误区产生了大量注定随算力迭代自动消亡的“算法伪影”。对此，可以从两个维度划定工程命题与社会科学命题的边界:技术上能否被算力消解，以及商业逻辑是否驱动主动修复。两条判据可以交叉凝练为一个可操作的四象限试金石矩阵。在此基础上，需要越过工程边界，在权力、价值与制度三个维度确立社会科学的研究坐标，去解决自由裁量权的语言性消解，公共价值在优化压力下的选择性消失，以及LLM引入“第四只手”后问责链条的断裂与重建等问题。该坐标隐含着社会科学居于人工智能“外部”进行批判的前提，导致社会科学论证的结构性局限，从而决定人工智能的“外部”视角本身需要被超越。